Web Data Integration Lab: Entwicklung automatischer Technologien zur Datenintegration

Das Web Data Integration Lab (WDI-Lab) ist ein Forschungslabor der Universität Leipzig, welches innovative Technologien zur Webdatenintegration entwickelt. Im Mittelpunkt der Forschungs– und Entwicklungsarbeit steht die schnelle und zuverlässige Gewinnung, Zuordnung, Speicherung und Verwertung von Informationen aus dem Internet. Ein hoch motiviertes und qualifiziertes Team von 10 Wissenschaftlern und 8 Studentischen Hilfskräften entwickelt unter der Leitung von Prof. Rahm auf Basis der Forschungsprototypen FEVER, COMA++ und iFuice automatische Matching-Strategien und Datenintegrations-Technologien für den Markteinsatz.

Jahrelange intensive Forschung auf dem Gebiet der Datenintegration in der Abteilung Datenbanken des Institutes für Informatik an der Universität Leipzig bildet die Basis für die Entwicklung der innovativen Technologien. Neuartig sind vor allem der workflowbasierte Ansatz zur dynamischen Integration von Web-Daten und Web-Services sowie der Einsatz von automatischen Matching-Strategien.

Beispielhaft entwickelt wurden bereits mehrere Lösungen:

Online Product Manager: Backendlösung für Web-Shops und Portale

zum Handout: http://wdilab.uni-leipzig.de/images/stories/wdi-images/c-opmhandout.pdf

Der Online Product Manager vereint die automatische Kategorisierung und das Matching (Duplikaterkennung) von Produktangeboten in einer Anwendung und wird für große Datenmengen optimiert. Diese Lösung wurde speziell für Web-Shops und Web-Portale konzipiert; eine Anpassung für andere Unternehmensbereiche und Branchen kann je nach Bedarf erfolgen. Sie unterstützt die Integration von Produktangeboten aus unterschiedlichen Quellen in den eigenen Katalog. Neben der automatischen Kategorisierung und der Duplikaterkennung trägt die Anreicherung von Produktangeboten mit zusätzlichen Informationen wie z.B. der EAN zur Verbesserung der Datenqualität bei.

PROOF: Automatisiertes Produktmonitoring im Web

zum Handout: http://wdilab.uni-leipzig.de/images/stories/wdi-images/c-proofhandout.pdf

Unsere Online Monitoring Anwendung PROOF ist eine Webapplikation, welche es registrierten Nutzern ermöglicht, Preise und Produkte im Internet automatisiert zu beobachten. Informiert zu sein über aktuelle Preisentwicklungen sichert Herstellern und Händlern gerade im Online-Handel die eigene Marktposition. Technologische Vorteile sind die skriptbasierte Steuerung des Workflows, was eine leichtere Erweiterbarkeit um neue Datenquellen und den Einsatz in vielen Branchen und Bereichen ermöglicht. Durch den Einsatz von Query-Generatoren zur Anpassung an unterschiedliche Anfrageschnittstellen konnten die Qualität und die Effizienz der Datenabfragen optimiert werden. Die Übersichtlichkeit und Qualität der Ergebnisse wird durch ergänzende Objekt-Matching-Verfahren zur Duplikatbereinigung gewährleistet. Im Unterschied zu bereits bestehenden Lösungen erfolgt die Steuerung der Monitoring-Jobs über eine übersichtliche Browseroberfläche direkt durch den Nutzer.

ATOM: Automatische Integration von Ontologien

zum Handout: http://wdilab.uni-leipzig.de/images/stories/wdi-images/c-atomhandout.pdf

Die Verbreitung von Ontologien und Taxonomien in vielen Bereichen verlangt zunehmend eine Integration von mehreren Ontologien, um eine einheitliche Sicht auf diese zu bieten. Wir zeigen unseren neuen Ansatz, mit dem automatisch große Taxonomien, wie z.B. Produktkataloge oder Web-Verzeichnisse, vereint werden. Unser Ansatz basiert auf eine Äquivalenz-Abbildung zwischen einer Quell- und Zieltaxonomie, die mit unserem Match-Prototypen COMA++ weitgehend automatisch erzeugt werden kann. Der Vereinigungsansatz ist zielorientiert, d.h. er bewahrt die Struktur der Zieltaxonomie so weit wie möglich. Das Ergebnis besteht aus einer integrierten Ontologie und aus den Korrespondenzen zwischen den Ausgangstaxonomien und der erzeugten Taxonomie.

Immofuice: Lösungsansatz für ein Immobilienportal

zum Handout: http://wdilab.uni-leipzig.de/images/stories/wdi-images/c-immofuicehandout.pdf

Immofuice verbindet Immobilienangebote von zahlreichen Anbietern mit sogenannten Location-Based- und Geoinformations-Diensten, um dem Nutzer zielgerichtet Angebote zu präsentieren. Demonstriert wird eine Datenintegrations-Lösung, die über die bloße Darstellung von Immobilien auf einer Karte hinausgeht. Verknüpfte Informationen z.B. über Schulen, Haltestellen oder auch Parks ermöglichen eine Berücksichtigung der Lebensumstände und individuellen Bedürfnisse bei der Suche und Auswahl von Angeboten. Entscheidungen zum Kauf oder zur Miete einer Immobilie können damit leichter getroffen werden. Der Einsatz verschiedener am Forschungslabor entwickelter Technologien in Immofuice schafft einen Mehrwert, der eine Verbesserung der Informationen über Immobilien und deren Umgebung bewirkt.

Weitere Informationen: http://wdilab.uni-leipzig.de/

Ihr Ansprechpartner:   

Dipl.-Kffr. Carina Röllig, MBA

Telefon +49 (0) 341 97 32370

Fax +49 (0) 341 97 39092

roellig@informatik.uni-leipzig.de