Data Virtualizer: Software-Lösung zur automatisierten Erstellung von Data Warehouses für den Mittelstand

Die zahlreichen Probleme der klassischen Data Warehousing Lösungen sind bereits seit langem gut bekannt. Dazu gehören unter anderem die langwierige Konzipierungsphase, aufwändige und teure technische Implementierung, schlechte Anpassbarkeit an die Änderungen in den Geschäftsprozessen. Laut einer aktuellen Studie (BARC 2011) bewerten 98% der befragten Unternehmen  die Bedeutung des Data Warehouses als ‚wichtig‘ oder ‚kritisch‘ , gleichzeitig sehen sie die Ziele von Data Warehousing Projekten in den meisten Aspekten weniger als zu 50% erreicht.

Die Herausforderungen eines klassischen Data Warehouse können von den großen Konzernen dank der deren reichlichen Ressourcen in der Regel bewältigt werden, die Mittelstandsfirmen sind aber häufig überfordert von den Kosten und den Entwicklungsaufwänden, welche für den fachgerechten Aufbau eines Data Warehouse benötigt werden. An dieser Stelle wird häufig gespart und auf Halblösungen ausgewichen – mit negativen Konsequenzen für die Zufriedenheit der internen Kunden. 

Auch die Art der Projekteinführung ist bei einem klassischen Data Warehouse wenig mittelstandsfreundlich. Die häufig angewendete Wasserfall-Methode mit ausführlicher Spezifikationsphase ist für die Großkonzerne, wo die Geschäftsprozesse relativ gut formalisiert sind und die Key Users gewöhnt sind, die Anforderungen im Detail niederzuschreiben, besser geeignet. Für Mittelstand, wo eher die „hands-on“ Mentalität herrscht, ist die lückenlose Formalisierung der Anforderungen schwierig. Auch die Geschäftsprozesse sind beim Mittelstand viel flexibler, deshalb fällt es den Key Users schwierig, bereits heute die Anforderungen von übermorgen präzise zu definieren. Die iterative Projekteinführung, wo jeder Schritt von den Key Users kontrolliert und ggf. angepasst werden kann, wäre aus unserer Sicht eine geeignetere Methode insbesondere im Mittelstandsbereich.

Unser Software-Produkt Data Virtualizer hilft mittelständischen Unternehmen, diese Probleme zu lösen. 

Unser Produkt ist imstande, alle angeschlossenen Datenquellen und Systeme wie eine einzige große Datenbank darzustellen. Daher ist es möglich, sofort nach der Installation unseres Produkts die 
ersten produktiven Berichte und Auswertungen zu erstellen. Die Daten  für diese prototypischen Berichte kommen direkt aus den angeschlossenen Datenquellen. 

Dabei beobachtet und analysiert unsere Software die Daten in den Datenquellen und das Nutzungsverhalten der Berichtnutzer und schlägt die richtigen Datenstrukturen (wie z.B. Aggregationen, Indexes, Fakten- und Dimensionstabellen) für das interne Data Warehouse vor. Sobald das Data Warehouse fertig und befüllt ist, können die bereits erstellten Berichte Daten aus dem Data Warehouse schöpfen, ohne dass diese Berichte nochmals angepasst werden müssen. Nur eine geringe Anzahl der Einstellungen z.B. hinsichtlich der Häufigkeit der Aktualisierung der Daten im Data Warehouse muss händisch vorgenommen werden. Die Benutzer haben jederzeit die Möglichkeit, in ihren Berichten die Daten aus dem Data Warehouse mit den Echtzeitdaten aus den Quellsystemen beliebig zu kombinieren.  

Falls Änderungen in den Geschäftsprozessen der Firma auftreten, merkt unsere Software den geänderten Nutzungsverhalten und schlägt ggf. Änderungen an den Strukturen in dem Data Warehouse vor, welche nach Zustimmung durch Nutzer von unserer Software automatisch implementiert werden. 

Die Vorteile unseres Produktes sind:

• Zeitersparnis: Unser Produkt Eligent Data Virtualizer automatisiert den langwierigen Aufbauprozess eines Data Warehouses weitgehend. Dadurch werden Zeitersparnisse von 60%-80% möglich 

• Kostenersparnis: Die Kostenersparnis durch unser Produkt beträgt 70%-80%  gegenüber der aktuell marktüblichen manuellen Erstellung

• Flexibilitätsgewinn: Ein wichtiger Vorteil ist die schnelle Anpassung an die neue Anforderungen, was bei einem manuell erstellten Data Warehouse ein ernsthafter Engpass ist.  

• Echtzeitdaten möglich: Darüber hinaus bietet unser Produkt Echtzeit-Zugriff auf die aktuellsten Unternehmensdaten, was bei der Verwendung der bisherigen Technologie nicht oder nur mit teuren Zusatztools möglich ist. 

Kontakt: nick.golovin at eligent.com